在Airflow中，可以使用DAG（有向无环图）定义一组有关任务的工作流程。对于任务之间存在依赖关系的情况，Airflow允许在DAG中定义Task之间的依赖关系。如果需要在同时运行任务的同时，确保任务在某个给定任务之后按特定顺序运行，请使用set_upstream和set_downstream方法。

示例代码：

from airflow import DAG
from airflow.operators import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2022, 1, 1),
    'email': ['airflow@example.com'],
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}

dag = DAG(
    'my_dag',
    default_args=default_args,
    description='A simple DAG',
    schedule_interval=timedelta(days=1),
)

t1 = BashOperator(
    task_id='task_one',
    bash_command='echo 1',
    dag=dag,
)

t2 = BashOperator(
    task_id='task_two',
    bash_command='echo 2',
    dag=dag,
)

t3 = BashOperator(
    task_id='task_three',
    bash_command='echo 3',
    dag=dag,
)

t4 = BashOperator(
    task_id='task_four',
    bash_command='echo 4',
    dag=dag,
)

t1.set_downstream(t2)
t2.set_downstream(t3)
t3.set_downstream(t4)

在此示例中，我们定义了一个包含四个任务的DAG，并使用set_downstream方法定义了它们之间的依赖关系。t1在t2之前运行，t2在t3之前运行，t3在t4之前运行。由于每个任务都是独立运行的，