在AWS Glue 3.0中使用Pyspark时,可能会遇到类型转换问题。例如,当从DynamoDB表读取数据时,有时AWS Glue无法正确识别数据类型。为了...
针对这个问题,有一个解决方案是手动定义表架构,而不是依赖 Glue 爬虫自动获取。下面是一个 Python 示例代码,其中创建了一个名为 table_name ...
使用AWS Glue API中的get_job_run接口,可以获取作业执行的详细信息,包括作业执行状态、开始时间、结束时间、错误信息等。对于作业执行器和最大所...
该错误通常在AWS Glue作业中使用--extra-files选项时出现,以便传递额外的Python库或其他文件。 它指出必须使用--extra-files参...
在AWS Glue中创建经过爬取的XML表格后,该表格可以在AWS Athena中直接查询。但是,在查询该表时可能会收到以下错误信息:"ErrorCode": ...
此错误可能是由于 AWS Glue 2.0 Pyspark 作业退出时未完成清理导致的。为了解决这个问题,可以手动删除 .staging 目录或者使用 AWS ...
可以通过设置超时时间来解决连接超时的问题。以下是一个 Python 代码示例,该示例设置了 Glue 作业的超时时间为 2 个小时:import boto3gl...
升级AWS Glue版本。Spline Lineage支持AWS Glue 5.0及以上版本。如果您的AWS Glue版本低于5.0,您需要升级AWS Glue...
您可以使用AWS Glue的API和boto3库来获取表中的分区数。以下是示例代码:import boto3Initialize Glue clientclie...
在AWS GLUE 4.0版本中,Pandas可能会出现问题。但是,您可以安装错误的版本或处理程序,导致Pandas无法正常使用。以下是一些解决方法。确认您已安...
该问题通常是由于在AWS Glue作业中使用的数据源未被正确识别,因此需要确保所使用的数据源被正确识别。一个可能的解决方法是使用正确的数据源类型和相应的依赖项。...
在AWS Glue中使用geopandas导入时,可能会遇到“ModuleNotFoundError: No module named 'fiona._shim...
当使用 AWS Glue 的 unnest() 或 relationalize() 转换操作时,有时可能会遇到无法选择字段的问题。这是由于转换操作会将嵌套的数据...
此错误通常是由于数据源中存在类似命名的列引起的,因此需要对数据源中的列进行明确定义以消除模糊性。您可以使用以下代码示例来明确指定列名:# 指定文件格式sourc...
确认AWS Glue数据源是否正确配置、连接和授权。确认AWS Glue元数据表是否存在,表名和列名是否正确。使用AWS Glue Crawler更新元数据表。...
要找到AWS Glue中表的架构参考,可以使用以下Python代码:import boto3glue = boto3.client('glue')databas...
导入所需Python库:import boto3import sysfrom awsglue.transforms import *from awsglue.u...
如果在使用AWS Glue时遇到了连接和存储量大导致内存问题,可以尝试通过提高worker的数量来解决。此外,可以使用分区和分桶等优化技巧来减少数据的移动和复制...
确认使用的 AWS Glue 和 CockroachDB 版本是否支持 SCRAM 认证。检查 AWS Glue 连接数据源时是否正确指定了 libpq 版本。...
在 AWS Glue 4.0 中,由于限制和配置问题,同一作业内的 Python 多进程可能被挂起。为了解决此问题,可以将多进程的代码移动到不同的 Python...