编程开发

编写一个函数,输入一个列表,返回一个新列表,其中仅包含重复的元素。

示例代码如下:def find_duplicates(lst): seen = set() duplicates = set() for it...

编写一个函数,输入为字符串,输出为列表。列表元素不应包含前导或尾随空格,并按升序排列。

def clean_and_sort_list(string): """ 将字符串转换为列表,去除前导和尾随空格并按升序排序 :param s...

编写一个函数,它接受一个输入(职业)并返回一个输出(饮品的类型)。

以下是一个简单的Python代码示例,用于根据输入的职业返回饮品的类型:def get_drink_type(profession): if profes...

编写一个函数,搜索数组并返回具有指定相似性的元素数组

下面是一个示例代码:def search_similarities(arr, search_element, similarity_function): ...

编写一个函数,使用给定的递归公式,返回数列中第n个数。

我们可以使用递归来计算数列中第n个数,根据题目给出的公式,我们可以得出以下递归式:f(n) = f(n-1) + f(n-2)其中 f(1) 和 f(2) 的值...

编写一个函数,使用循环在数组中搜索一个值并返回其位置索引。

以下是一个使用for循环实现的搜索函数示例:def search_array(array, value): for i in range(len(arra...

编写一个函数,使用给定的递归公式返回序列中第n个数字。

递归公式为:an = a(n-1) + a(n-2)可以使用递归方式来解决问题,也可以使用循环方式来解决问题。递归方式:def fibonacci(n):if ...

编写一个函数,使用PHP和/或JavaScript字节方式交换32位整数的函数。

我们可以将32位整数用位运算进行拆分,然后再进行交换。具体代码如下:PHP:function swapInt32($number){$byte1 = ($num...

编写一个函数,它返回字符串中的单词(删除字符串中的字符)。

下面是一个使用Python编写的函数,它可以从字符串中提取单词,并删除字符串中的其他字符:import redef extract_words(string):...

编写一个函数,使用另一个函数对列表进行排序。

可以定义一个函数,该函数将接受两个参数:一个列表和一个函数。函数将使用传递的函数对列表进行排序。示例代码:def sort_list(lst, sorter):...

编写一个函数,输入为正整数的平方的个数,输出为使用整数作为平方数的个数。

您可以使用一个循环来判断每个整数是否为平方数,并计数。下面是一个示例代码,使用Python编写:import mathdef count_square_numb...

编写一个函数,它的输入是由正整数组成的向量,返回这个向量中的每个立方数

cubenumbers <- function(x) { result <- c() for (i in x) { root <- round(i^(...

编写一个函数,输入一个字符串,返回该字符串中所有的元音字母。

def find_vowels(string): vowels = 'aeiouAEIOU' result = [char for char in ...

编写一个函数,它会抛掷一枚硬币并返回正面朝上的次数。

以下是一个解决方案的代码示例:import randomdef toss_coin(num_tosses): heads_count = 0 for...

编写一个函数,输入一个交易数值的数组,并返回交易总额,但是该函数返回了错误的数值。

可能是代码逻辑或语法错误所导致的返回错误数值。以下是一种修改的代码示例:def calculate_total_amount(transactions): ...

编写一个函数,使用数据框创建按组分组的变量频率表。

以下是一个使用数据框创建按组分组的变量频率表的函数示例:# 创建函数create_frequency_table <- function(data, group...

编写一个函数,使用for循环根据字符向量,替换数据集中一列的报告值。

下面是一个使用for循环根据字符向量替换数据集中一列报告值的示例代码:# 创建一个示例数据集dataset <- data.frame(ID = 1:5, Re...

编写一个函数,使用R语言的快捷公式来计算向量的平方和。

以下是使用R语言编写的函数来计算向量的平方和的示例代码:calculate_sum_of_squares <- function(vector) { sum(...

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