编程开发
Apache Storm和Flink之间的区别
Apache Storm和Apache Flink都是流式处理框架，但在某些方面有一些不同之处。以下是Apache Storm和Apache Flink之间的区...
Apache Storm同步检查点机制
Apache Storm提供了一种同步检查点机制，可以用来确保Spout和Bolt之间的消息传递的可靠性。下面是一个使用Apache Storm同步检查点机制的...
Apache Storm Supervisor显示：kill：发送信号到5517失败：没有这个进程。
这个错误通常是由于尝试终止一个不存在的进程而引起的。可以通过以下步骤解决这个问题：确保你正在尝试终止的进程实际上存在。你可以使用以下命令来检查进程是否存在：ps...
Apache Storm部署后的JAR文件访问
在 Apache Storm 部署后，可以通过以下几种方式访问 JAR 文件：通过本地文件系统路径访问：import org.apache.storm.Conf...
Apache SSL代理不会重定向，也不会启动（尽管不使用https也可以工作）。
要解决Apache SSL代理不会重定向且不启动的问题，您可以按照以下步骤进行操作：确保已启用Apache的mod_ssl模块。您可以通过运行以下命令来检查是否...
Apache Storm: 基于配置进行喷口限流
要实现基于配置的喷口限流，可以使用 Apache Storm 提供的 Trident API 结合配置文件来实现。下面是一个示例代码：import org.ap...
Apache STORM - 元组在工作进程之间的分配
在Apache Storm中，元组是在不同的工作进程之间进行分配和处理的。下面是一个包含代码示例的解决方法：首先，创建一个Spout（喷头）来生成元组：publ...
Apache Storm - 动态扩展的能力
要解决“Apache Storm - 动态扩展的能力”包含代码示例的问题，可以按照以下步骤进行：步骤1：安装 Apache Storm首先，您需要安装 Apac...
Apache Storm UI中的NimbusLeaderNotFoundException
当在Apache Storm UI中遇到NimbusLeaderNotFoundException错误时，可能是由于Nimbus守护程序出现故障或网络问题导致的...
Apache Storm Nimbus 服务无法启动
在解决 Apache Storm Nimbus 服务无法启动的问题时，可以尝试以下方法：检查配置文件：确保 nimbus.yaml 配置文件中的所有参数设置正确...
Apache Spark：一个executor可以在spark中持有多少个分区？这些分区在执行者之间是如何分配（机制）的？
在Apache Spark中，一个executor可以持有多个分区。分区的数量可以根据数据的大小和可用资源进行调整。分区在执行者之间的分配是由Spark的调度器...
Apache Spark：使用explode操作结果会导致洗牌溢出。
在Apache Spark中使用explode操作可能会导致洗牌溢出的问题。这是因为explode操作会将一个包含数组的列拆分成多行，而在洗牌操作中，Spark...
Apache Spark：什么时候清理磁盘缓存（使用StorageLevel.useDisk == true的persist()方法）
在Apache Spark中，磁盘缓存可以使用persist()方法来实现，通过设置StorageLevel.useDisk参数为true来启用磁盘缓存。清理磁...
Apache Spark：如何从Executor发送自定义消息到Driver
要在Apache Spark中从Executor发送自定义消息到Driver，可以使用Spark的RPC（远程过程调用）机制。下面是一个示例解决方法，包含了代码...
Apache Spark：获取每个分区的第一行和最后一行
在Apache Spark中，可以使用mapPartitionsWithIndex函数来获取每个分区的第一行和最后一行。下面是一个示例代码：from pyspa...
Apache Spark：核心 vs. 执行器
在Apache Spark中，核心和执行器是两个关键概念。核心是Spark的基本引擎，负责任务调度、内存管理和数据分发等。执行器是实际运行任务的组件，它在集群中...
Apache Spark（SQL）中的Catalyst Optimizer是什么？
Catalyst Optimizer是Apache Spark SQL中的查询优化器，它用于优化和执行SQL查询。它采用了一种基于规则和代价估算的优化策略，能够...
Apache Spark：添加JVM参数
要为Apache Spark添加JVM参数，可以按照以下步骤进行操作：在Spark的启动脚本中添加JVM参数：在Spark的启动脚本（如spark-submit...
Apache Spark中使用错误模式的Readstream正在重试1830次。
在Apache Spark中使用错误模式的Readstream重试1830次的解决方法可以通过以下代码示例实现：import org.apache.spark....
Apache Spark：任务数少于分区数。
在Apache Spark中，任务数少于分区数可能会导致资源浪费和性能下降。为了解决这个问题，可以使用repartition或coalesce操作来增加任务数。...