编程开发
Apache Flink 1.11 流式写入 S3
在Apache Flink 1.11中，可以使用S3FileSystem作为输出源将数据流写入Amazon S3。下面是一个示例代码：import org.ap...
Apache Flink 1.9.0 与 Apache Beam 版本的兼容性。
Apache Flink和Apache Beam是两个独立的项目，可以使用Apache Beam来定义和执行Flink Job。下面是Apache Flink ...
Apache Flink job在Kubernetes中的多个TaskManagers上没有被调度（副本）。
要在Kubernetes中解决Apache Flink作业没有在多个TaskManagers上被调度的问题，您需要确保正确配置了Flink作业管理器和Kuber...
Apache Flink 关于数据关联/缓存的选项
Apache Flink 提供了多种选项来处理数据关联和缓存，以下是一些解决方法的示例代码：使用 Broadcast State（广播状态）：// 创建广播状态...
Apache Flink Python Table API UDF 依赖问题
存在一些解决Apache Flink Python Table API UDF依赖问题的方法。下面是一种可能的解决方法，包含了代码示例。使用virtualenv...
Apache Flink 分区
Apache Flink 提供了多种不同类型的分区方法，可以根据不同的需求选择合适的分区方式。以下是一些常见的分区示例代码：Hash 分区：DataStream...
Apache Flink Kafka集成分区分离
要实现Apache Flink和Kafka之间的集成分区分离，可以使用Flink的Kafka消费者和生产者，以及Kafka的分区策略。下面是一个示例代码，演示了...
Apache Flink -TumblingProcessingTimeWindows - 错误计算开始-结束
在Apache Flink中使用TumblingProcessingTimeWindows时，可以通过以下方式解决错误计算开始和结束的问题：首先，确保正确导入所...
Apache Flink - 增量式检查点 - 检查点的意外大小
对于Apache Flink中增量式检查点的意外大小问题，可以通过以下解决方法进行处理。增加检查点的最大大小限制：在Flink的配置文件（flink-conf....
Apache Flink - 早期触发窗口实现问题 - 收到重复元素
在Apache Flink中，早期触发窗口实现问题中收到重复元素的解决方法可以通过使用AllowedLateness和ProcessWindowFunction...
Apache Flink - 在作业部署期间使用ActiveMQ作为源进行重复消息处理
在Apache Flink中使用ActiveMQ作为源进行重复消息处理，可以通过编写自定义的SourceFunction来实现。下面是一个代码示例：import...
Apache Flink - 在将csv文件写入S3后无法获取文件名
问题描述：在使用Apache Flink将CSV文件写入Amazon S3（Simple Storage Service）之后，无法获取文件名。解决方法：要解决...
Apache Flink - 预测处理
要使用Apache Flink进行预测处理，可以按照以下步骤进行操作：安装Apache Flink：首先需要安装并配置Apache Flink。可以从Apach...
Apache Flink - 在保持最大并行度的同时重新调整作业
在Apache Flink中重新调整作业以保持最大并行度的方法包括使用rebalance()和rescale()转换操作符。下面是一个具有代码示例的解决方案：i...
Apache Flink - 异步刷新Hashmap
要在Apache Flink中实现异步刷新HashMap，可以使用异步IO和定时器来实现。下面是一个包含代码示例的解决方法：首先，我们需要创建一个HashMap...
Apache Flink - 是否可以平均分配槽共享组？
Apache Flink 是一个开源的流处理框架，可以处理大规模的实时数据流。在 Flink 中，可以使用共享槽 (slot sharing) 来提高作业的并发...
Apache Flink - 无法使用Log4j创建每小时/每日日志文件
要使用Log4j创建每小时或每日的日志文件，您可以使用Log4j的时间滚动策略和Appender来解决这个问题。下面是解决方法的示例代码：创建一个log4j2....
Apache Flink - 如何在启动时跳过除最近窗口之外的所有窗口
要在Apache Flink中跳过除最新窗口之外的所有窗口，您可以使用ProcessFunction和ValueState来实现。下面是一个代码示例：impor...
Apache Flink - 过滤器性能优化
在Apache Flink中，可以通过一些优化技巧来提高过滤器的性能。以下是一些常见的优化方法：使用布尔表达式而不是匿名函数：在过滤器中，使用布尔表达式而不是匿...
Apache Flink & Kafka FETCH_SESSION_ID_NOT_FOUND 信息日志
当Apache Flink与Kafka集成时，在日志中出现“FETCH_SESSION_ID_NOT_FOUND”错误信息可能是由于以下原因之一：Kafka版本...