编程开发
ApacheFlink：广播流不进展的水印
如果在Apache Flink中使用广播流，发现水印似乎不进行传递，并且在窗口操作中没有触发计算。这可能是由于水印无法传递到广播流的分区中，从而导致分区未触发窗...
ApacheFlume1.6.0兼容性问题。
要解决Apache Flume 1.6.0的兼容性问题，需要升级到较新版本（建议升级到最新版本）。如果要在Flume 1.6.0中使用，可以尝试以下方法：在代码...
ApacheFlink：无法解析选择子句中的字段。
通常，此错误是由未定义或拼写错误的字段名称在 SELECT 子句中引起的。您可以通过检查表定义以及查询中的 SELECT 子句来解决此问题。例如，如果您有以下表...
ApacheFlume和Kafka如何配合工作？
Apache Flume和Kafka常用于大数据处理中，Flume用于数据的采集和传输，而Kafka则用于异步消息传递和数据存储。它们可以配合使用，以满足大量数...
ApacheFlink中使用大型状态保存点的解决方案
在Apache Flink中，当作业拥有大量状态并且重启需要花费较长时间时，使用状态保存点是非常重要的。然而，在处理有大量状态的任务时，使用默认的状态后端会变得...
ApacheFlink中数据处理后内存不释放。
可以通过以下方法来解决内存不释放的问题：使用DataStream的filter和map等算子时，注意是否有对象没有被释放。可以使用jmap等工具查看内存占用情况...
ApacheFlink中使用KeyedProcessFunction实现多窗口聚合时的数据丢失问题。
在使用KeyedProcessFunction实现多窗口聚合时，可能会出现数据丢失的问题。原因是当一个窗口的计算还没有完成时，另一个窗口已经开始计算，导致计算的...
ApacheFlink，KinesisStreamSinkPKIX路径构建失败
在Java程序中使用Amazon Kinesis API时，可能会遇到以下异常：“javax.net.ssl.SSLHandshakeException：PKI...
ApacheFlink中的事件时间时态连接只适用于小数据集。
针对此问题，有两种解决方法。方法一：可以考虑增加计算资源，如增加 Flink 集群中可用的工作节点数、扩展集群容量等，以处理更大规模的数据集。方法二：使用增量聚...
ApacheFlink中的eventTimeTimer即使完成了时间间隔也不会触发
在Flink程序中使用eventTimeTimer时，应注意需要手动注册Timer。示例如下：public class MyProcessFunction ex...
ApacheFlink在事件时间上的窗口依赖于事件时间事件的时间戳指定
在 Flink 中，时间窗口是基于事件时间的。这意味着事件必须包含一个时间戳字段才能进行处理，并根据该时间戳字段分配到它们所属的时间窗口。以下是一个示例代码，演...
ApacheFlink中MapState行为的概念问题
在Apache Flink中，MapState是一种Key-Value状态，它将State中的每个元素映射到另一个元素。关于MapState的行为有以下概念问题...
ApacheFlink遇到org.apache.hadoop.ipc.RpcException:RPC响应数据长度超过了写入HDFS的最大数据长度限制。
在Flink程序中，可以通过配置以下参数来解决此问题：conf.setBoolean("dfs.client.block.write.replace-datan...
ApacheFlink：动态更改消费者主题
Apache Flink支持动态更改消费者主题。下面是一个基本的代码示例：import org.apache.flink.streaming.api.scala...
ApacheFlink中的事件重试机制
Apache Flink中的事件重试机制可以帮助在事件处理过程中发生异常或错误时重新尝试处理事件，从而增强了应用程序的容错性。以下是一个包含代码示例的解决方法。...
ApacheFlink中的MapState是什么，它的作用是什么？
MapState是Apache Flink中一个具有状态的算子，可以将不同的键值映射到状态值。它的作用是在流处理中维护和处理键值对状态。MapState是一个键...
ApacheFlink向量化UDF抛出系列模糊错误
一种可能的解决方法是升级到Flink的版本大于1.11.2，并在Vectorized运算符配置文件中使用BatchPhysicalTypeCheckStrate...
ApacheFlink。流处理作业无法继续处理消息，因为作业的某些线程无法从最新的成功检查点中恢复状态。
这可能是由于作业当前无法从最新的成功检查点中恢复状态而导致的。为了解决该问题，可以通过将作业的恢复策略设置为“重启”，并增加重启尝试次数和延迟时间来提高作业的重...
ApacheFlinkTwoInputStreamOperator运算符的Watermark行为
Watermark是Flink中流的重要属性，是推进事件时间处理的关键。TwoInputStreamOperator代表具有两个输入流的运算符，它们的Water...
ApacheFlinkvsApacheStorm基准测试
首先，需要定义基准测试的具体内容和指标。例如，可以选择在相同的硬件环境下，比较 Flink 和 Storm 在处理数据量、吞吐量、延迟等方面的性能表现。接着，需...