这通常是由于Airflow中的调度器（scheduler）未执行或执行失败，导致无法将排队的任务分配给可用的工作进程（worker）。为了解决这个问题，可以尝试以下步骤：

1. 确认调度器是否正在运行。可以使用以下命令检查调度器状态：

airflow scheduler status

如果结果中显示'running”，则调度器正在运行。

2. 如果调度器已停止，请重新启动它：

airflow scheduler

3. 确认连接到数据库的连接字符串是否正确。可以在'airflow.cfg”文件中查找数据库配置信息。确保连接字符串与数据库相匹配，并且数据库处于运行状态。

4. 删除数据库中的任务元数据（metadata）。在Airflow 2.0.0中，可以使用以下命令删除元数据：

airflow db reset --hard

此命令将删除所有任务元数据并重建Airflow数据库。请注意，这将删除所有历史信息和元数据，包括任务和DAG状态。因此，在执行此命令之前，请备份数据库。

5. 重启Airflow web服务器和工作进程。可以使用以下命令重启Airflow：

airflow webserver -p 8080 -D
airflow worker -D

请注意，这将在后台运行Airflow web服务器和工作进程。如果不需要在后台运行，请删除'-D”选项。

以上步骤可以解决Airflow任务卡在排队状态而Dags却在运行状态的问题。如果问题仍未解决，请检查系统日志以查看更多详细信息。