在Airflow配置文件中添加以下配置：

[scheduler]
catchup_by_default = False
dag_dir_list_interval = 300

[celery]
task_always_eager = False
worker_prefetch_multiplier = 1

然后重新启动scheduler和worker。此外，我们可以将以下代码片段添加到每个任务的PythonOperator中，以避免任务僵尸化：

import psutil
import os

def kill_on_zombie(p):
  current_process = psutil.Process(os.getpid())
  children = current_process.children(recursive=True)
  for child in children:
    if child.status() == psutil.STATUS_ZOMBIE:
      child.kill()

def my_task():
  kill_on_zombie(os.getpid())
  # Your task code here

这段代码将检查每个Python任务的子进程，如果有Zombie进程存在，则杀死所有Zombie进程。这有助于防止Zombie任务积累并导致Airflow崩溃。