在Apache Airflow / Google Cloud Composer中，将INFO级别的日志通过stderr发送可能导致它们被记录为错误级别的日志。 通过更改日志配置，可以避免这种情况。下面是一个示例：

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime import datetime

dag = DAG(
    'example_dag',
    description='Example DAG',
    schedule_interval='0 * * * *',
    start_date=datetime(2022, 1, 1),
    default_args={
        'owner': 'airflow',
        'depends_on_past': False,
        'email_on_failure': False,
        'email_on_retry': False
    }
)

def print_info_logs():
    # 这是一些INFO级别的日志
    print('Example INFO log', flush=True)

print_task = PythonOperator(
    task_id='print_task',
    provide_context=False,
    python_callable=print_info_logs,
    dag=dag
)

print_task

在这个例子中，我们使用flush=True来确保实时输出日志。在默认情况下，这将发送到stderr并被记录为错误。 通过更改logging.basicConfig()中的stream参数，可以将其发送到stdout并避免记录为错误：

import logging

logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,
    format='%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s',
    stream=sys.stdout
)

这个更改将确保任何INFO级别的日志都被发送到stdout，从而避免它们被记录为错误。