首先，在Airflow的DAG文件中添加以下代码，以配置Snowflake连接并连接到其数据仓库：

from airflow.hooks.base_hook import BaseHook from airflow.contrib.hooks.snowflake_hook import SnowflakeHook from airflow.contrib.operators.snowflake_operator import SnowflakeOperator

def create_table(): hook = SnowflakeHook(snowflake_conn_id='snowflake_conn') conn = hook.get_conn() cursor = conn.cursor()

create_table_command = """
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS my_table (
        id INTEGER,
        name VARCHAR(25),
        date DATE
    );
"""
cursor.execute(create_table_command)
cursor.close()

conn.commit()
conn.close()

然后，在您的DAG中添加一个Snowflake Operator，以运行此函数：

create_table_task = SnowflakeOperator( task_id='create_table', sql='SELECT 1', snowflake_conn_id='snowflake_conn', do_xcom_push=False, dag=dag )

最后，将此任务添加到您的DAG中的其他任务中，以确保数据库表已正确创建。