在 Airflow 的 DAG 中，可以通过 schedule_interval 来为 DAG 定义执行频率。默认情况下，该参数的值为 None，表示 DAG 不会被周期性地执行。如果需要周期性地执行 DAG，需要设置 schedule_interval 参数的值。

为了正确地定义 DAG 的执行时间，需要了解 Airflow 中的调度器。Airflow 的调度器是基于 UTC 时间的。因此，需要将本地时间转换为 UTC 时间来正确地定义执行时间。

以下是一个将 DAG 每天凌晨 1 点执行的代码示例：

from datetime import datetime, timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator

# 定义 DAG
dag = DAG(
    'my_dag',
    schedule_interval=timedelta(days=1),  # 每天执行一次
    start_date=datetime(2022, 1, 1),  # DAG 的开始日期
    catchup=False  # 不需要回溯 DAG 的历史运行记录
)

# 定义 DAG 中的任务
task1 = DummyOperator(task_id='task1', dag=dag)

# 设置每天凌晨 1 点执行
task1.execution_date = datetime(2022, 1, 1, 1, 0, 0)  # 本地时间
task1.start_date = dag.timezone.convert(task1.execution_date)  # 转换为 UTC 时间

在上述代码中，schedule_interval 设置为 timedelta(days=1)，表示每天执行一次。start_date 设置为 datetime(2022, 1, 1)，表示 DAG 的开始日期为 2022 年 1 月 1 日。catchup 设置为 False，表示不需要回溯 DAG 的历史运行记录。

在定义 DAG 中的任务时，可以通过 execution_date 和 start_date 来设置任务的执行时间。在上述代码中，将 task1 的执行时间