Airflow-没有运行CUDA和Torch
创始人
2024-08-01 13:30:42
0
  1. 确认您安装了正确版本的CUDA和Torch。如果您已经安装了这些软件,请继续下一步。
  2. 在Airflow的Dockerfile中添加以下行来安装CUDA和Torch:
ARG CUDA_VERSION=10.1
ENV CUDA_VERSION=$CUDA_VERSION

RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
        cuda-core-$CUDA_VERSION \
        cuda-cudart-$CUDA_VERSION \
        && \
    rm -rf /var/lib/apt/lists/*

RUN pip install torch torchvision
  1. 重建和启动您的Airflow Docker容器,以使更改生效。现在,您应该能够在Airflow中使用CUDA和Torch。

相关内容

热门资讯

Android Studio ... 要解决Android Studio 4无法检测到Java代码,无法打开SDK管理器和设置的问题,可以...
安装tensorflow mo... 要安装tensorflow models object-detection软件包和pandas的每个...
安装了Laravelbackp... 检查是否创建了以下自定义文件并进行正确的配置config/backpack/base.phpconf...
安装了centos后会占用多少... 安装了CentOS后会占用多少内存取决于多个因素,例如安装的软件包、系统配置和运行的服务等。通常情况...
按照Laravel方式通过Pr... 在Laravel中,我们可以通过定义关系和使用查询构建器来选择模型。首先,我们需要定义Profile...
按照分类ID显示Django子... 在Django中,可以使用filter函数根据分类ID来筛选子类别。以下是一个示例代码:首先,假设你...
Android Studio ... 要给出包含代码示例的解决方法,我们可以使用Markdown语法来展示代码。下面是一个示例解决方案,其...
Android Retrofi... 问题描述:在使用Android Retrofit进行GET调用时,获取的响应为空,即使服务器返回了正...
Alexa技能在返回响应后出现... 在开发Alexa技能时,如果在返回响应后出现问题,可以按照以下步骤进行排查和解决。检查代码中的错误处...
Airflow Dag文件夹 ... 要忽略Airflow中的笔记本检查点,可以在DAG文件夹中使用以下代码示例:from airflow...