要在多天内批量调度URLs，可以使用Apache Airflow来完成。下面是一个简单的代码示例：

from airflow import DAG
from airflow.operators.http_operator import SimpleHttpOperator
from datetime import datetime, timedelta

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2021, 1, 1),
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}

dag = DAG(
    'schedule_urls',
    default_args=default_args,
    description='DAG for scheduling URLs',
    schedule_interval='@daily',
)

urls = ['http://example.com/url1', 'http://example.com/url2', 'http://example.com/url3']

for url in urls:
    task_id = f'fetch_{url.replace("http://", "").replace(".", "_")}'
    fetch_url = SimpleHttpOperator(
        task_id=task_id,
        http_conn_id='http_default',
        method='GET',
        endpoint=url,
        dag=dag,
    )

上述代码创建了一个名为"schedule_urls"的DAG，使用了SimpleHttpOperator操作符来调度URLs。在这个例子中，urls列表包含了要调度的URLs。

每个URL都会生成一个任务，任务ID根据URL生成，例如fetch_http_example_com_url1。

通过定义default_args，可以设置DAG的默认参数，例如所有任务重试1次，每次重试之间间隔5分钟。

schedule_interval参数设置了DAG的调度间隔，这里设置为每天一次。

请注意，上述代码中的http_default是对HTTP连接的引用，你需要在Airflow的连接配置中定义该连接，以便让SimpleHttpOperator操作符使用。

这只是一个简单的示例，你可以根据需要进行修改和扩展。希望这可以帮助到你！