在Airflow中，可以使用catchup=False参数来避免长时间运行的DAG缺少几个小时的问题。设置catchup=False参数后，Airflow将仅运行当前时间之后的任务，而不会运行过去的任务。

以下是一个示例代码，演示如何在DAG定义中使用catchup=False参数：

from datetime import datetime, timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator

# 定义DAG
default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2022, 1, 1),
    'retries': 3,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5)
}

dag = DAG(
    'my_dag',
    default_args=default_args,
    schedule_interval=timedelta(hours=1),
    catchup=False  # 关闭catchup功能
)

# 定义任务
task1 = DummyOperator(task_id='task_1', dag=dag)
task2 = DummyOperator(task_id='task_2', dag=dag)
task3 = DummyOperator(task_id='task_3', dag=dag)

# 设置任务之间的依赖关系
task1 >> task2 >> task3

在上述示例中，我们将catchup=False设置为DAG的参数。这意味着即使DAG长时间未运行，也只会运行当前时间之后的任务。

请注意，使用catchup=False参数时，DAG的start_date应该是一个过去的日期，否则DAG将不会运行。在上面的示例中，我们将start_date设置为2022年1月1日，即使DAG在2022年1月1日之前创建，也不会运行任何任务。

通过使用catchup=False参数，可以确保每小时DAG只运行当前时间之后的任务，避免了长时间运行的DAG缺少几个小时的问题。