在Airflow中，"Airflow Worker SQL连接丢失"错误通常是由于数据库连接问题导致的。以下是一些可能的解决方法：

1. 确保数据库服务器正在运行：检查数据库服务器是否处于运行状态，并且可以通过网络访问。尝试使用命令行工具（如mysql或psql）连接到数据库服务器，确保连接正常。

2. 检查数据库连接配置：在Airflow的配置文件（airflow.cfg）中，查找并确认数据库连接配置正确。确保数据库主机、端口、用户名、密码等配置与实际情况一致。

   示例配置（MySQL）：

   sql_alchemy_conn = mysql://username:password@localhost:3306/database_name
   

   示例配置（PostgreSQL）：

   sql_alchemy_conn = postgresql://username:password@localhost:5432/database_name
   

3. 检查数据库权限：确保Airflow使用的数据库用户具有足够的权限来执行所需的操作。特别是，确保该用户具有创建和修改表的权限。

4. 检查数据库连接池配置：Airflow使用数据库连接池来管理与数据库的连接。在Airflow的配置文件中，可以找到与连接池相关的配置项。尝试调整这些配置项，如最大连接数（"max_connections"）和闲置连接超时（"pool_pre_ping"）等，以适应实际需求。

5. 检查数据库连接超时：如果数据库连接在一段时间内没有使用，可能会被数据库服务器关闭。尝试增加数据库连接超时时间，以避免连接丢失。

   示例配置（MySQL）：

   sql_alchemy_conn = mysql://username:password@localhost:3306/database_name?connect_timeout=60
   

   示例配置（PostgreSQL）：

   sql_alchemy_conn = postgresql://username:password@localhost:5432/database_name?connect_timeout=60
   

6. 重新启动Airflow Worker：如果以上解决方法都没有成功解决问题，尝试重新启动Airflow Worker进程。有时候重新启动可以清除一些临时的连接问题。

请注意，以上解决方法是基于常见的情况，实际情况可能有所不同。如果问题仍然存在，建议查看Airflow Worker的日志文件，以获取更详细的错误信息，并根据具体情况进行调试和排查。