要解决Airflow v1.10.1中SSHOperator不记录SSH命令日志的问题，可以使用以下方法：

1. 在Airflow DAG文件中，使用SSHOperator的do_xcom_push参数将SSH命令的输出传递给下一个任务。这样可以手动记录SSH命令的输出日志。

from airflow.operators import SSHOperator

ssh_task = SSHOperator(
    task_id='ssh_task',
    ssh_command='your_ssh_command',
    do_xcom_push=True,  # 将SSH命令的输出传递给下一个任务
    dag=dag
)

在下一个任务中，可以使用ti.xcom_pull()方法获取SSH命令的输出，并记录日志。

output = ti.xcom_pull(task_ids='ssh_task')
# 记录SSH命令的输出日志
logging.info("SSH command output: %s", output)

2. 使用Python的subprocess模块执行SSH命令，并将输出记录到日志中。

import subprocess

def run_ssh_command(command):
    process = subprocess.Popen(command, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
    output, error = process.communicate()
    # 记录SSH命令的输出日志
    logging.info("SSH command output: %s", output)
    if error:
        # 记录错误日志
        logging.error("SSH command error: %s", error)

ssh_command = 'your_ssh_command'
run_ssh_command(ssh_command)

请注意，这种方法可能会导致Airflow DAG的可移植性降低，因为它依赖于本地系统上的SSH客户端。此外，确保在执行SSH命令时，已经配置了正确的SSH密钥或凭据。