要给出Airflow TriggerDagRunOperator的改动，需要先了解TriggerDagRunOperator的基本使用方法。TriggerDagRunOperator用于触发指定的DAG运行。

以下是一个基本的TriggerDagRunOperator的代码示例：

from airflow import DAG
from airflow.operators.dagrun_operator import TriggerDagRunOperator
from datetime import datetime

dag = DAG(
    dag_id='example_dag',
    start_date=datetime(2022, 1, 1),
    schedule_interval='@daily'
)

trigger_dag_run = TriggerDagRunOperator(
    task_id='trigger_dag_run',
    trigger_dag_id='target_dag_id',
    dag=dag
)

在上面的示例中，我们创建了一个名为example_dag的DAG，使用TriggerDagRunOperator触发了target_dag_id的DAG运行。

如果要对TriggerDagRunOperator进行改动，可以根据具体需求进行以下操作：

1. 修改task_id：可以将task_id修改为其他合适的任务ID，以便在DAG中唯一标识该任务。
2. 修改trigger_dag_id：可以将trigger_dag_id修改为其他需要被触发的DAG的ID。
3. 添加其他参数：TriggerDagRunOperator还可以接受其他参数，如execution_date和conf等，可以根据需要添加这些参数。

下面是对TriggerDagRunOperator进行改动的示例代码：

trigger_dag_run = TriggerDagRunOperator(
    task_id='trigger_dag_run',
    trigger_dag_id='new_target_dag_id',
    execution_date=datetime(2022, 1, 1),
    conf={"key1": "value1", "key2": "value2"},
    dag=dag
)

在上面的示例中，我们修改了trigger_dag_id为new_target_dag_id，并添加了execution_date和conf参数。

通过以上示例，可以根据具体需求对TriggerDagRunOperator进行改动。