在Airflow中，当任务状态显示为失败但任务实际上正在运行时，可能是由于以下几个原因：

1. 任务超时：任务可能需要更长的时间来完成，但默认的任务超时时间较短。你可以在Airflow的配置文件中增加task_timeout的值来延长任务超时时间。例如：

# airflow.cfg
[core]
task_timeout = 3600  # 增加任务超时时间为1小时

2. 任务被阻塞：如果任务依赖于其他任务的完成，但依赖任务失败或长时间运行，可能会导致当前任务在等待状态并最终失败。你可以通过查看任务依赖关系以及相关任务的日志来确定是否存在此问题。

3. 任务资源不足：如果任务需要大量的资源（例如CPU、内存），但集群中的资源受限，可能会导致任务在运行时失败。你可以尝试将任务分配到具有更多资源的机器上，或者调整任务的资源需求。

4. 任务错误处理：如果任务内部存在错误，但未被正确捕获和处理，可能会导致任务失败。你可以查看任务的日志以确定是否存在异常，然后根据具体情况进行修复。

5. 任务重试次数：默认情况下，Airflow会在任务失败时尝试重新运行任务，直到达到最大重试次数。你可以通过设置任务的retries参数来增加重试次数，或者在任务失败后手动重新运行任务。

# dag.py
from airflow.decorators import dag, task
from datetime import datetime

default_args = {
    'retries': 3,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}

@dag(default_args=default_args, schedule_interval=None, start_date=datetime(2022, 1, 1), catchup=False)
def my_dag():
    
    @task
    def my_task():
        # 任务代码
        
    task_instance = my_task()

dag = my_dag()

以上是一些可能导致Airflow任务状态显示为失败但任务实际上正在运行的常见原因和解决方法。根据具体情况，你可以尝试以上方法来解决问题。