在Airflow中，可以使用Python的datetime模块来处理日期和时间。Airflow中的任务调度是基于日期时间的，因此在编写任务时需要使用正确的日期格式。

以下是一个示例，展示了如何在Airflow中处理日期和时间：

from datetime import datetime

# 定义一个起始日期
start_date = datetime(2022, 1, 1)

# 通过日期和时间来定义一个起始日期
start_date = datetime(2022, 1, 1, 12, 0, 0)

# 通过字符串来定义一个起始日期
start_date = datetime.strptime("2022-01-01", "%Y-%m-%d")

在Airflow中，还可以使用相对时间来定义起始日期。以下是一些常用的相对时间定义方法：

from datetime import timedelta
from airflow.utils.dates import days_ago

# 当前日期的前一天
start_date = datetime.now() - timedelta(days=1)

# 当前日期的前两天
start_date = datetime.now() - timedelta(days=2)

# 当前日期的前一天，使用Airflow提供的辅助函数
start_date = days_ago(1)

在Airflow中，任务的调度是基于任务的起始日期和时间间隔来确定的。因此，在定义任务时需要确保起始日期的正确性。