下面是一个简单的Airflow任务示例，展示了如何使用Airflow的Operator来操作Oracle数据库：

from datetime import datetime
from airflow import DAG
from airflow.operators.oracle_operator import OracleOperator

# 定义DAG参数
dag_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2021, 1, 1)
}

# 定义DAG
dag = DAG(
    dag_id='airflow_oracle_operator_example',
    default_args=dag_args,
    schedule_interval=None
)

# 定义OracleOperator任务
oracle_task = OracleOperator(
    task_id='oracle_task',
    sql='SELECT * FROM your_table',
    oracle_conn_id='your_oracle_conn',
    dag=dag
)

# 设置任务依赖关系
oracle_task

在上述示例中，我们首先导入了OracleOperator类，该类是Airflow中用于执行Oracle数据库操作的Operator。

然后，我们定义了一个DAG，并传入了一些基本参数，如owner和start_date。

接下来，我们创建了一个OracleOperator任务，指定了任务的task_id，要执行的SQL查询，以及用于连接Oracle数据库的连接ID。

最后，我们设置了任务之间的依赖关系，将oracle_task添加到DAG中。

请注意，上述示例中的your_table和your_oracle_conn需要根据实际情况进行替换。