当使用Airflow Kubernetes Pod Operator时，如果执行用户进程发生“执行格式错误”的错误，可以尝试以下解决方法：

1. 检查Pod Operator的参数配置：确保在创建Pod时指定了正确的容器镜像、命令和参数。参考下面的代码示例：

from airflow import DAG
from airflow.contrib.operators.kubernetes_pod_operator import KubernetesPodOperator
from datetime import datetime

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2021, 1, 1)
}

dag = DAG('kubernetes_pod_example', default_args=default_args)

task = KubernetesPodOperator(
    dag=dag,
    task_id='pod_task',
    name='pod_task',
    namespace='default',
    image='docker-image:tag',
    cmds=['python', '/path/to/your_script.py'],
    arguments=['arg1', 'arg2'],
    get_logs=True
)

2. 检查用户进程的执行格式：确保用户进程的命令和参数正确无误。例如，上述代码示例中的/path/to/your_script.py应该是一个有效的Python脚本路径，并且arg1和arg2是正确的参数。

3. 检查容器镜像是否正确：确保使用的容器镜像中包含了正确的Python环境和所需的库。可以尝试在本地运行相同的命令和参数来验证容器镜像是否正确。

4. 检查Kubernetes集群的配置：确保Kubernetes集群的访问配置正确，并且Airflow可以正确连接到Kubernetes集群。

如果上述解决方法都无法解决问题，可以根据错误日志和调试信息进一步分析问题，并在Airflow和Kubernetes的文档或社区中查找更多解决方案。