下面是一个使用Airflow将BigQuery表复制到GCS并不包含列名的代码示例：

from airflow import DAG
from airflow.contrib.operators.bigquery_operator import BigQueryToCloudStorageOperator
from datetime import datetime

# 定义DAG
dag = DAG(
    'bigquery_to_gcs',
    description='Copy BigQuery table to GCS without column names',
    schedule_interval='0 0 * * *',
    start_date=datetime(2021, 1, 1),
    catchup=False
)

# 定义BigQuery表复制到GCS的任务
copy_table_to_gcs = BigQueryToCloudStorageOperator(
    task_id='copy_table_to_gcs',
    source_project_dataset_table='your-project.your-dataset.your-table',
    destination_cloud_storage_uris=['gs://your-bucket/your-object'],
    export_format='CSV',
    field_delimiter='',
    print_header=False,
    dag=dag
)

# 设置任务的依赖关系
copy_table_to_gcs

在上面的代码中，我们首先导入了BigQueryToCloudStorageOperator，这是Airflow的一个操作符，可用于将BigQuery表复制到GCS。

在定义DAG时，我们指定了任务的名称（bigquery_to_gcs）、描述、调度间隔、起始日期和是否追赶。你可以根据自己的需求进行调整。

然后，我们定义了一个名为copy_table_to_gcs的任务，它使用BigQueryToCloudStorageOperator来复制BigQuery表到GCS。在任务中，我们需要提供BigQuery表的完整名称（source_project_dataset_table）、GCS目标路径（destination_cloud_storage_uris）、导出格式（export_format）、字段分隔符（field_delimiter）和是否打印列名（print_header）。

最后，我们设置了任务的依赖关系，确保copy_table_to_gcs任务在DAG中正确执行。

请根据你自己的项目配置修改示例代码中的参数。