Airflow的HdfsSensor是用来检测HDFS中指定文件或目录是否存在的传感器。hdfs_conn_id是指定HDFS连接的ID,需要在Airflow的连接配置中进行设置。
以下是一个包含代码示例的解决方法:
首先,在Airflow的连接配置中添加HDFS连接信息。
在Airflow的web界面中,点击"Admin"->"Connections",然后点击"Create"按钮。
在弹出的表单中,填写以下字段:
然后点击"Save"按钮保存连接配置。
在Airflow DAG文件中使用HdfsSensor。
from airflow import DAG
from airflow.contrib.sensors.hdfs_sensor import HdfsSensor
from datetime import datetime, timedelta
default_args = {
'owner': 'airflow',
'depends_on_past': False,
'start_date': datetime(2021, 1, 1),
'retries': 1,
'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}
with DAG('hdfs_sensor_example', default_args=default_args, schedule_interval='@daily') as dag:
hdfs_sensor_task = HdfsSensor(
task_id='hdfs_sensor_task',
filepath='/path/to/file',
hdfs_conn_id='hdfs_default',
poke_interval=60, # 每隔60秒检测一次
timeout=600, # 检测超时时间为600秒
)
上述代码创建了一个名为"hdfs_sensor_example"的DAG,并添加了一个HdfsSensor任务。在HdfsSensor的构造函数中,指定了要检测的文件路径(filepath)和HDFS连接的ID(hdfs_conn_id)。
请根据实际情况修改文件路径和HDFS连接的ID。
运行以上代码后,Airflow将会每隔60秒检测一次指定的文件是否存在,直到文件存在或超时为止。