在使用 Airflow GKEPodOperator 时，如果 xcom_push 返回 None，可以尝试以下解决方法：

1. 确保任务运行成功：首先，确保任务在容器中正确运行并成功完成。检查容器日志以查看是否有任何错误或异常。如果任务在容器中运行失败，可能导致 xcom_push 返回 None。

2. 检查任务中的 xcom 变量：在任务中，确保您正确设置了要推送到 xcom 的变量，并且在任务中使用了 xcom_push 参数。例如：

task = GKEPodOperator(
    task_id='my_task',
    project_id='my_project',
    location='my_location',
    cluster_name='my_cluster',
    name='my_container',
    image='my_image',
    xcom_push=True
)

3. 检查 Airflow 配置：检查 Airflow 的配置文件，确保 xcom_enable_pickling 设置为 True，并且 xcom_pickling_mode 设置为 'pickle'。这将确保 xcom 变量能够正确序列化和反序列化。

# airflow.cfg
xcom_enable_pickling = True
xcom_pickling_mode = pickle

4. 检查 Airflow 版本：如果您使用的是较旧的 Airflow 版本，请升级到最新版本。某些旧版本的 Airflow 可能存在与 xcom_push 相关的问题。

5. 手动推送 xcom 变量：如果以上方法都无法解决问题，您可以尝试手动推送 xcom 变量。在任务中，使用 xcom_push() 方法手动推送变量：

from airflow.models import XCom

def my_task_function():
    # 任务逻辑
    result = 'my result'
    XCom.set(key='my_key', value=result, task_id='my_task')

task = GKEPodOperator(
    task_id='my_task',
    project_id='my_project',
    location='my_location',
    cluster_name='my_cluster',
    name='my_container',
    image='my_image',
    xcom_push=False,
    python_callable=my_task_function
)

通过手动推送 xcom 变量，您可以确保变量正确传递到下一个任务中。