要解决Airflow更新从v2.2.2到v2.7.2后出现的有损DAG问题，可以尝试以下方法：

1. 检查DAG定义的兼容性：在Airflow的更新过程中，可能会有一些API或功能的变化，导致DAG定义不再兼容新版本。确保所有的DAG定义都遵循了新版本的要求，并且没有使用已被废弃或删除的功能。可以通过阅读Airflow的官方文档和更新日志来了解这些变化。

2. 检查依赖库的版本兼容性：Airflow的更新可能会涉及一些依赖库的更新，例如Celery、SQLAlchemy等。确保所有的依赖库都已更新到与新版本Airflow兼容的版本，避免版本冲突导致的问题。

3. 调试和修复错误：如果在更新后出现了有损的DAG，可以通过调试来定位具体的问题。可以尝试在DAG中添加日志输出或使用调试工具来跟踪代码执行过程，并查看错误信息。根据错误信息修复代码中的问题，可能涉及到变更过的API调用、配置项的更新等。

以下是一个示例代码，展示了如何在Airflow DAG中添加日志输出来调试问题：

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
import logging

def my_task():
    # 添加日志输出
    logging.info("开始执行我的任务")

    # 执行任务逻辑
    # ...

dag = DAG(
    dag_id="my_dag",
    schedule_interval="0 0 * * *",
    start_date=datetime(2022, 1, 1)
)

task = PythonOperator(
    task_id="my_task",
    python_callable=my_task,
    dag=dag
)

通过在任务函数my_task中添加日志输出，可以在Airflow的日志中查看任务执行过程中的输出信息，从而更容易定位问题所在。

请注意，以上方法仅提供了一般性的解决思路，具体解决方法可能因实际情况而异。在解决问题时，建议参考Airflow的官方文档、更新日志以及社区论坛等资源，以获取更准确的信息和解决方案。