如果Airflow在EMR集群步骤完成之前被终止，可能是由于Airflow的任务超时时间较短，导致步骤没有足够的时间完成。您可以通过以下方法来解决这个问题：

1. 增加任务超时时间：在Airflow的DAG（有向无环图）中，可以使用default_args参数来设置task_timeout属性，增加任务的超时时间。例如：

default_args = {
    'task_timeout': timedelta(hours=4)
}

dag = DAG(
    'emr_dag',
    default_args=default_args,
    ...
)

在上面的例子中，任务的超时时间被设置为4小时。

2. 检查EMR集群的配置：确保EMR集群的配置和资源足够支持任务的完成。例如，您可以检查集群的实例类型、实例数量、存储容量等是否满足任务的需求。

3. 检查步骤的定义：确保EMR步骤的定义没有错误，且能够在给定的时间范围内完成。您可以检查步骤中使用的命令、参数、文件路径等是否正确。

4. 检查Airflow的日志：查看Airflow的日志，了解任务被终止的原因。您可以通过以下命令来查看Airflow的日志：

airflow logs   --task-failed-runs

替换和为您实际使用的DAG和任务的ID。

通过以上方法，您应该能够解决Airflow EMR集群在步骤完成之前被终止的问题。