在Airflow DAG中，如果你遇到了"无法解析 {{ ds }}"的问题，这意味着你的DAG文件无法正确解析{{ ds }}。

{{ ds }}是Airflow的模板语法，用于获取DAG运行的日期。它的默认格式是YYYY-MM-DD。

解决此问题的方法是确保在DAG文件中正确使用模板语法。以下是几种可能的解决方法：

1. 确保你的DAG文件具有正确的文件扩展名。Airflow要求DAG文件以.py结尾，以便正确解析模板语法。

2. 确保你的DAG文件中引入了正确的Airflow模块。你的DAG文件应包含以下引入语句：

from airflow import DAG
from airflow.operators import ...

3. 确保你的DAG定义中的任务使用了正确的模板语法。例如，如果你想在任务名称或任务的一部分中使用{{ ds }}，确保它被正确包裹在{{ ... }}内，如下所示：

task1 = ...
task2 = ...
...

dag = DAG(
    dag_id='my_dag',
    schedule_interval='@daily',
    default_args={
        'start_date': datetime(2022, 1, 1),
    },
)

task1 = task1.set_upstream(task2)

4. 如果你的DAG中使用了自定义的模板变量，确保你在DAG定义的default_args参数中设置了这些变量。例如：

default_args = {
    'start_date': datetime(2022, 1, 1),
    'my_variable': 'my_value',
}

dag = DAG(
    dag_id='my_dag',
    schedule_interval='@daily',
    default_args=default_args,
)

通过检查这些方面，你应该能够解决"无法解析 {{ ds }}"的问题，并成功使用模板语法在Airflow DAG中获取运行日期。