在Airflow中使用BigQueryGetDataOperator操作符时，如果发现max_results参数不起作用，可以尝试以下解决方法：

1. 验证参数是否正确设置：确保max_results参数的值已正确设置为您想要获取的最大结果数。

2. 更新Airflow版本：确保您使用的Airflow版本是最新的。有时，旧版本可能存在一些bug或问题，通过更新到最新版本可以解决这些问题。

3. 使用BigQueryHook执行查询：替代使用BigQueryGetDataOperator，您可以尝试使用BigQueryHook来执行查询。以下是一个示例代码：

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.contrib.hooks.bigquery_hook import BigQueryHook

def get_data_from_bigquery():
    bq_hook = BigQueryHook()
    project_id = 'your_project_id'
    dataset_id = 'your_dataset_id'
    table_id = 'your_table_id'
    max_results = 100
    
    # 获取BigQuery数据
    bq_service = bq_hook.get_service()
    query = f"SELECT * FROM `{project_id}.{dataset_id}.{table_id}` LIMIT {max_results}"
    response = bq_service.jobs().query(projectId=project_id, body={'query': query}).execute()
    results = response.get('rows', [])
    
    # 处理结果
    for result in results:
        print(result)
        
dag = DAG('bq_get_data_example', description='Example DAG', schedule_interval='@once')

get_data_task = PythonOperator(
    task_id='get_data_from_bigquery',
    python_callable=get_data_from_bigquery,
    dag=dag
)

get_data_task

这个示例代码将使用BigQueryHook来执行查询，并从BigQuery中获取指定数量的结果。

希望这些解决方法能够帮助您解决问题。如果问题仍然存在，请考虑查看Airflow和BigQuery的文档，或寻求Airflow和BigQuery社区的支持。