在Airflow 2.6中，可以使用运行时配置来确定手动触发的DAG中的任务超时时间。以下是一个包含代码示例的解决方法：

1. 创建一个DAG，其中包含一个任务，任务名称为task1。

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime import datetime

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2022, 1, 1),
    'retries': 3,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5)
}

def task1_function(**kwargs):
    # 从运行时配置中获取任务超时时间
    timeout = kwargs['dag_run'].conf.get('timeout')
    # 在这里执行任务逻辑
    # ...

with DAG('runtime_config_example', default_args=default_args, schedule_interval=None) as dag:
    task1 = PythonOperator(
        task_id='task1',
        python_callable=task1_function,
        provide_context=True
    )

2. 创建一个Python函数，用于手动触发DAG并设置运行时配置。

from airflow.api.client.local_client import Client

def trigger_dag_with_config(dag_id, run_id, conf):
    client = Client(None, None)
    client.trigger_dag(dag_id=dag_id, run_id=run_id, conf=conf)

3. 在另一个地方调用触发DAG的函数，并传递运行时配置。

dag_id = 'runtime_config_example'
run_id = 'manual_trigger'
conf = {'timeout': 3600}  # 设置任务超时时间为3600秒

trigger_dag_with_config(dag_id, run_id, conf)

通过上述步骤，你可以在手动触发的DAG中使用运行时配置来确定任务超时时间。在任务的Python函数中，可以通过kwargs['dag_run'].conf.get('timeout')来获取运行时配置中的超时时间。