在Airflow 2.4中，如果您遇到上游任务失败的问题，您可以尝试以下解决方法：

1. 检查任务依赖关系：确保您的任务依赖项设置正确。您可以使用>>和<<运算符来设置任务之间的依赖关系。例如，task1 >> task2表示task2依赖于task1的成功完成。

2. 检查任务重试设置：在Airflow中，默认情况下，每个任务最多会重试3次。检查您的任务是否达到了最大重试次数，并查看重试日志以获取更多信息。可以通过在任务定义中设置retries参数来更改任务的最大重试次数。

3. 检查任务失败原因：查看上游任务失败的原因。您可以使用raise_for_status()方法检查任务的返回状态码。例如，如果您使用PythonOperator运行任务，您可以在任务函数中使用以下代码：

import requests
from requests.exceptions import HTTPError

def my_task():
    response = requests.get('https://example.com')
    response.raise_for_status()
    # 继续执行任务的其他逻辑

4. 处理任务失败的情况：如果上游任务失败，您可以使用Airflow的BranchPythonOperator来处理不同的分支。根据上游任务的结果，您可以选择执行不同的任务或跳过某些任务。

以下是一个使用BranchPythonOperator的示例：

from airflow.operators.python_operator import BranchPythonOperator
from airflow.models import Variable

def check_upstream_task(task_instance, **kwargs):
    upstream_task_status = task_instance.xcom_pull(task_ids='upstream_task')
    if upstream_task_status == 'success':
        return 'task_success_branch'
    else:
        return 'task_failure_branch'

with DAG('my_dag', ...) as dag:
    upstream_task = ...
    branch_task = BranchPythonOperator(
        task_id='branch_task',
        python_callable=check_upstream_task,
        provide_context=True
    )

    task_success_branch = ...
    task_failure_branch = ...

    upstream_task >> branch_task
    branch_task >> task_success_branch
    branch_task >> task_failure_branch

在这个示例中，check_upstream_task函数检查上游任务的状态，并根据其结果选择不同的分支任务。

请注意，这些只是一些解决上游任务失败问题的示例方法。具体的解决方法可能取决于您的任务设置和业务需求。