在Airflow 2.0中，可以使用PythonOperator来循环一个列表，并在循环过程中处理缺少的值。以下是一个示例代码：

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime import datetime

def process_value(value):
    if value is not None:
        # 处理值的逻辑
        print(f"Processing value: {value}")
    else:
        # 缺少值的处理逻辑
        print("Missing value")

def loop_list():
    my_list = [1, None, 3, 4, None, 6]
    for value in my_list:
        process_value(value)

with DAG('my_dag', start_date=datetime(2021, 1, 1), schedule_interval=None) as dag:
    task = PythonOperator(
        task_id='loop_list',
        python_callable=loop_list
    )

在上面的代码中，loop_list函数循环一个名为my_list的列表，然后调用process_value函数来处理每个值。如果值不为None，则执行处理值的逻辑，否则执行缺少值的处理逻辑。

在Airflow DAG中，我们使用PythonOperator来定义一个任务，其中python_callable参数指定要执行的函数。在上面的示例中，我们将loop_list函数作为python_callable参数传递给PythonOperator，这样当任务执行时，loop_list函数将被调用。

请注意，上述代码仅为示例，你可以根据实际需求对处理值和缺少值的逻辑进行修改。