要将Airflow 1.10.2的日志写入S3，您需要配置Airflow的日志配置以将日志写入S3存储桶。以下是一个解决方法，包含配置示例代码：

1. 首先，确保您已经安装了boto3库。您可以使用以下命令安装它：

pip install boto3

2. 在Airflow的配置文件中（通常是airflow.cfg），找到以下部分并进行相应的更改：

[core]
# ... 其他配置 ...

# 设置s3日志上传
remote_logging = True
remote_log_conn_id = 
remote_base_log_folder = s3:///

[webserver]
# ... 其他配置 ...

# 设置s3日志浏览
webserver_log_folder = s3:///

注意：您需要将替换为Airflow连接S3的连接ID。这个连接ID可以在Airflow的Web界面中的Admin > Connections部分进行配置。和需要替换为您的S3存储桶名称和日志存储路径。

3. 在您的Airflow代码中，您可以使用以下代码来测试日志是否被正确写入S3：

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.info("This is a test log message.")

确保在您的Airflow任务中使用上述日志记录代码。当任务运行时，它将把日志消息写入配置的S3存储桶中的指定日志文件。

请注意，这是一种配置Airflow将日志写入S3的方法。您还可以根据自己的需求选择其他方法，例如使用S3TaskHandler类来处理任务日志等。