在Airflow中，可以使用BranchPythonOperator来根据特定条件决定任务的执行路径。要在BranchPythonOperator中访问Xcom，可以使用context['ti'].xcom_pull()方法获取之前任务的输出值。

下面是一个示例代码，展示了如何在BranchPythonOperator中访问Xcom：

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import BranchPythonOperator
from datetime import datetime

def check_threshold(**context):
    # 获取前一个任务的输出值
    xcom_value = context['ti'].xcom_pull(task_ids='task_id')

    # 根据条件判断选择执行路径
    if xcom_value > 10:
        return 'task_path_1'
    else:
        return 'task_path_2'

dag = DAG(
    'xcom_example',
    start_date=datetime(2022, 1, 1),
    schedule_interval='@once'
)

branch_operator = BranchPythonOperator(
    task_id='branch_operator',
    provide_context=True,
    python_callable=check_threshold,
    dag=dag
)

task_path_1 = ...
task_path_2 = ...

branch_operator >> task_path_1
branch_operator >> task_path_2

在上面的示例中，check_threshold函数获取了前一个任务（task_id）的输出值，并根据条件判断选择执行路径。然后，根据选择的路径，任务将被分配给不同的后续任务。

请注意，check_threshold函数中的task_id应该是你想要获取输出值的前一个任务的task_id。根据你的具体情况，你可能需要相应地更改task_id的值。

希望这个示例能够帮助你理解如何在BranchPythonOperator中访问Xcom。