这个错误通常是由于在DAG文件中出现了语法错误或其他问题导致的。以下是一些可能的解决方法：

1. 检查DAG文件中的语法错误：确保DAG文件中的Python代码没有语法错误。可以尝试在命令行中运行python /var/app/current/dags/product/product_snapshot.py来检查是否有任何语法错误。如果有错误，请修复它们并重新运行。

2. 检查DAG文件的命名和位置：确保DAG文件的路径和文件名正确。在这种情况下，确保/var/app/current/dags/product/product_snapshot.py文件的路径和名称是正确的。

3. 检查DAG文件是否可执行：确保DAG文件具有执行权限。可以使用ls -l /var/app/current/dags/product/product_snapshot.py命令来检查文件的权限。如果没有执行权限，可以使用chmod +x /var/app/current/dags/product/product_snapshot.py命令来添加执行权限。

4. 检查DAG文件中的default_args参数：确保DAG文件中的default_args参数被正确设置。默认的参数应该是一个字典，并且必须包含'owner'和'start_date'字段。例如：

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2022, 1, 1),
}

5. 检查DAG文件中的DAG对象是否正确实例化：确保在DAG文件中正确实例化了DAG对象。例如：

dag = DAG(
    'my_dag',
    default_args=default_args,
    schedule_interval='@daily',
)

6. 检查DAG文件中是否导入了必要的模块：确保DAG文件中导入了所需的模块。如果您在DAG文件中使用了其他自定义模块或库，请确保在文件顶部导入它们。例如：

from my_module import my_function

希望这些解决方法能够帮助您解决问题！