在Airflow中，可以使用@task装饰器定义一个任务，并使用schedule_interval参数来设置不同的调度间隔。以下是一个示例代码：

from airflow.decorators import task
from datetime import datetime, timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2022, 1, 1),
    'email': ['airflow@example.com'],
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}

dag = DAG('example_dag', default_args=default_args, schedule_interval=timedelta(days=1))

@task
def my_task():
    # 任务逻辑
    print("执行任务")

task1 = PythonOperator(task_id='my_task', python_callable=my_task, dag=dag)

在上面的代码中，我们定义了一个名为my_task的任务，并使用@task装饰器将其标记为一个可调度的任务。然后，我们使用PythonOperator操作符来创建一个任务实例task1，并将my_task作为其python_callable参数传递。最后，我们将任务实例添加到DAG中。

在这个示例中，我们将任务的调度间隔设置为每天执行一次，即schedule_interval=timedelta(days=1)。你可以根据需求设置不同的调度间隔，例如每小时、每周等。

请注意，以上代码仅为示例，实际使用时需要根据具体需求进行调整。