在Airflow中，可以使用default_args参数来定义DAG的持续时间。default_args是一个字典，包含DAG的默认参数，其中可以定义任务的超时时间。下面是一个示例：

from datetime import datetime, timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2022, 1, 1),
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
    'execution_timeout': timedelta(hours=2)  # 定义任务的超时时间为2小时
}

dag = DAG('example_dag', default_args=default_args, schedule_interval='@daily')

task1 = DummyOperator(task_id='task1', dag=dag)
task2 = DummyOperator(task_id='task2', dag=dag)

task1 >> task2

在上面的示例中，我们定义了一个名为example_dag的DAG，它包含两个DummyOperator任务task1和task2。default_args字典定义了DAG的默认参数，其中execution_timeout参数指定了任务的超时时间为2小时。

注意：execution_timeout参数是可选的，如果不指定，默认超时时间为0，即没有超时限制。

这样，当DAG中的任何任务执行时间超过2小时时，Airflow会将任务标记为超时，并根据重试策略进行重试或失败处理。