在Airflow中使用BigQuery Hook执行查询时，有时可能会遇到"schema 字段值无效"的错误。这通常是由于传递给BigQuery查询操作的schema字段与目标表的模式不匹配引起的。

以下是解决此问题的一些步骤和示例代码：

1. 首先，确保你的查询语句中的schema字段与目标表的模式匹配。你可以使用BigQuery的bq show命令或在BigQuery UI中查看表的架构来获取目标表的模式。

2. 在Airflow任务中，使用BigQuery Hook执行查询操作。在执行查询之前，可以指定查询的模式。以下是示例代码：

from airflow.contrib.hooks.bigquery_hook import BigQueryHook

def run_bigquery_query():
    bq_hook = BigQueryHook(bigquery_conn_id='bigquery_default')
    sql = "SELECT * FROM `project.dataset.table`"
    schema = [
        {"name": "column1", "type": "STRING", "mode": "NULLABLE"},
        {"name": "column2", "type": "INTEGER", "mode": "NULLABLE"}
    ]
    conn = bq_hook.get_conn()
    cursor = conn.cursor()
    cursor.run_query(
        sql,
        destination_dataset_table="project.dataset.destination_table",
        write_disposition="WRITE_TRUNCATE",
        schema=schema
    )

在上面的示例中，schema参数指定了查询结果的模式。确保模式与目标表的模式匹配。

3. 如果你的查询结果模式与目标表的模式不匹配，可以尝试在查询之前进行模式转换。以下是一个示例代码：

from airflow.contrib.hooks.bigquery_hook import BigQueryHook

def run_bigquery_query():
    bq_hook = BigQueryHook(bigquery_conn_id='bigquery_default')
    sql = "SELECT column1, CAST(column2 AS STRING) AS column2_str FROM `project.dataset.table`"
    conn = bq_hook.get_conn()
    cursor = conn.cursor()
    cursor.run_query(
        sql,
        destination_dataset_table="project.dataset.destination_table",
        write_disposition="WRITE_TRUNCATE"
    )

在上面的示例中，我们将查询结果中的column2字段转换为字符串类型，以便与目标表的模式匹配。

通过上述步骤和示例代码，你可以解决Airflow中使用BigQuery Hook时遇到的"schema 字段值无效"问题。