这个问题可能是由于默认的JVM内存限制引起的。您可以在运行Airbyte时为JVM分配更多的内存。例如，您可以使用以下命令设置最大堆大小为4GB（注意：这仅适用于64位计算机）：

AIRBYTE_JAVA_OPTS="-Xmx4g" ./airbyte run

如果问题仍然存在，您可以尝试将传输拆分为多个作业以减小每个作业的传输量。例如，您可以将表分成多个分区，然后将每个分区作为单独的作业传输：

airbyte sync \
  --config my_source_config.json \
  --destination-config my_destination_config.json \
  --catalog my_catalog.json \
  --source-schema my_source_schema \
  --destination-schema my_destination_schema \
  --split-large-tables \
  --split-column my_partition_column \
  --operations create \
  my_sync_job

这将根据my_partition_column将源表分成多个分区，并将每个分区作为单独的作业传输。请注意，必须在my_catalog.json文件中指定要分区的列。

另外，您可能需要调整PostgreSQL配置以允许更大的数据传输。例如，您可以增加max_wal_size和max_worker_processes配置以提高传输性能。

总之，这个问题的解决方案可能因环境而异，需要您进行调整和优化。