Airbyte表中缺失列
创始人
2024-08-01 04:30:23
0次
  1. 确认表结构是否正确，实际列名与预期列名是否一致
  2. 检查数据源，是否存在缺失数据；若有数据缺失，需将表结构进行更新
  3. 若表结构正确、数据源数据完整，可使用Airbyte的schema映射功能进行列的映射。具体代码示例如下：
{
  "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
  "type": "object",
  "properties": {
    "id": {
      "type": "integer"
    },
    "name": {
      "type": "string"
    },
    "age": {
      "type": "integer"
    }
  },
  "required": [
    "id",
    "name"
  ]
}

在上述代码中，id、name、age为数据源中的列名，$schema为schema映射的起始关键字，type为数据类型，properties为列名和数据类型的键值对，required为必填字段。根据实际需要自定义schema映射。

上一篇：Airbyte-SparkSQL查询一直失败（这些列存在更新冲突：data_user_id）

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