要解决“AI平台的持续评估出现"data_json_key"错误”的问题，您需要检查以下几个方面：

1. 检查数据的JSON格式：确保数据的JSON格式正确，特别是检查与"data_json_key"相关的键是否存在且正确命名。

2. 检查数据的键值对：确认数据中是否包含"data_json_key"键及其对应的值。如果键或值有误，可以尝试进行修正。

3. 检查代码中的错误：如果代码中有相关处理数据的部分，需要检查代码逻辑是否正确。可以使用断点调试或添加日志输出来定位问题所在。

下面是一个示例代码，演示如何处理可能导致"data_json_key"错误的情况：

import json

def evaluate(data):
    try:
        json_data = json.loads(data)
        if "data_json_key" in json_data:
            # 执行评估操作
            # ...
            return "评估成功"
        else:
            return "数据中缺少'data_json_key'键"
    except json.JSONDecodeError:
        return "数据格式错误：不是有效的JSON"

# 示例数据
data = '{"data_json_key": "some_value"}'

result = evaluate(data)
print(result)

在上述示例代码中，我们首先使用json.loads()方法将传入的数据解析为JSON对象。然后，我们检查该JSON对象中是否存在"data_json_key"键。如果存在，我们可以继续执行评估操作；如果不存在，我们返回一条错误消息。

请根据您的具体情况进行相应的调整和修改。