在多线程模式下，aiosqlite和SQLite的区别主要体现在使用异步编程的方法上。

使用aiosqlite：

1. aiosqlite是一个基于asyncio的异步SQLite库，可以在异步环境下使用SQLite数据库。
2. 在多线程模式下，可以使用asyncio.create_task()函数来调度协程任务，并使用await语法来等待协程任务的完成。

下面是一个使用aiosqlite的示例代码：

import asyncio
import aiosqlite

async def query_database():
    conn = await aiosqlite.connect('mydatabase.db')
    cursor = await conn.cursor()
    await cursor.execute('SELECT * FROM mytable')
    rows = await cursor.fetchall()
    await cursor.close()
    await conn.close()
    return rows

async def main():
    task1 = asyncio.create_task(query_database())
    task2 = asyncio.create_task(query_database())
    await asyncio.gather(task1, task2)

asyncio.run(main())

使用SQLite：

1. SQLite是一个关系型数据库管理系统，通常在单线程环境下使用。
2. 在多线程模式下，需要使用线程锁来保护SQLite数据库的并发访问。

下面是一个使用SQLite的示例代码：

import sqlite3
import threading

def query_database():
    conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('SELECT * FROM mytable')
    rows = cursor.fetchall()
    cursor.close()
    conn.close()
    return rows

def main():
    lock = threading.Lock()
    results = []

    def worker():
        lock.acquire()
        try:
            rows = query_database()
            results.append(rows)
        finally:
            lock.release()

    threads = []
    for _ in range(2):
        thread = threading.Thread(target=worker)
        thread.start()
        threads.append(thread)

    for thread in threads:
        thread.join()

    print(results)

if __name__ == '__main__':
    main()

需要注意的是，在多线程模式下使用SQLite时，需要使用线程锁来保护并发访问，以避免数据竞争和操作异常。而使用aiosqlite时，由于异步编程的特性，不需要使用线程锁。