在aiokafka中，可以为每个分区创建一个消费者以获得更好的性能和可伸缩性，因为这样可以将负载分布到多个消费者上。

以下是如何使用aiokafka为每个分区创建消费者的代码示例：

from aiokafka import AIOKafkaConsumer, TopicPartition

async def consume(topic, partitions):
    # Create a consumer for each partition
    consumers = {}
    for partition in partitions:
        consumer = AIOKafkaConsumer(
            topic,
            loop=loop,
            bootstrap_servers='localhost:9092',
            group_id='my-group-id',
            auto_offset_reset='earliest'
        )
        await consumer.start()
        
        tp = TopicPartition(topic, partition)
        await consumer.seek(tp, 0) # Start from beginning
        
        consumers[partition] = consumer
    
    # Consume messages from each partition
    try:
        while True:
            for partition, consumer in consumers.items():
                async for message in consumer:
                    print(f"Consumed message from partition {partition}: {message.value.decode('utf-8')}")
    finally:
        # Cleanup
        for consumer in consumers.values():
            await consumer.stop()

在该示例中，我们首先创建了一个名为“consumers”的字典，在其中为每个分区创建了一个aiokafka消费者。然后，我们无限循环每个分区的消费者来消费来自每个分区的消息。最后，我们在finally块中清理消费者。