使用 Python 中的 aiohttp 库可以快速并行下载大文件。下面是一个简单的示例代码：

import aiohttp
import asyncio

async def download_file(url, session):
    async with session.get(url) as response:
        filename = url.split("/")[-1]
        with open(filename, "wb") as f:
            while True:
                chunk = await response.content.read(1024*1024)
                if not chunk:
                    break
                f.write(chunk)

async def main():
    urls = [
        "http://example.com/file1",
        "http://example.com/file2",
        "http://example.com/file3",
        "http://example.com/file4",
    ]
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = [asyncio.create_task(download_file(url, session)) for url in urls]
        await asyncio.gather(*tasks)

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

在这个示例中，我们首先创建了一个异步函数 download_file，它接受一个 URL 和一个 aiohttp 的会话对象作为参数。函数在会话对象的上下文中获取文件的内容，并将其存储在本地文件中。我们在主函数 main 中创建了一个 aiohttp 的客户端会话，并为我们要下载的每个文件创建了一个异步任务。最后，我们使用 asyncio.gather 方法并行地运行这些任务，以便快速下载这些大文件。