在使用aiohttp和asyncio时，会发现在协程中调用aiohttp的异步请求时，出现了少量的资源占用却无法释放的现象。这是由于aiohttp使用的是一个基于线程池和信号量控制的HTTP池，造成资源占用无法释放的问题。解决这个问题的方法是使用aiohttp提供的TCPConnector来代替HTTP池。

示例代码：

import asyncio
import aiohttp

async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()

async def main():
    async with aiohttp.TCPConnector() as connector:
        async with aiohttp.ClientSession(connector=connector) as session:
            tasks = []
            for i in range(5):
                task = asyncio.ensure_future(fetch(session, "https://api.github.com/events"))
                tasks.append(task)

            responses = await asyncio.gather(*tasks)
            print(responses)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

在这个示例代码中，我们使用了aiohttp的TCPConnector代替了默认的HTTP池，然后在协程中使用了异步请求，使用asyncio.gather来并发请求多个网址，最终输出请求结果。

这个方法可以避免资源占用无法释放的问题，保证了代码的可靠性和可维护性。