在使用aiohttp和asyncio时,会发现在协程中调用aiohttp的异步请求时,出现了少量的资源占用却无法释放的现象。这是由于aiohttp使用的是一个基于线程池和信号量控制的HTTP池,造成资源占用无法释放的问题。解决这个问题的方法是使用aiohttp提供的TCPConnector来代替HTTP池。
示例代码:
import asyncio
import aiohttp
async def fetch(session, url):
async with session.get(url) as response:
return await response.text()
async def main():
async with aiohttp.TCPConnector() as connector:
async with aiohttp.ClientSession(connector=connector) as session:
tasks = []
for i in range(5):
task = asyncio.ensure_future(fetch(session, "https://api.github.com/events"))
tasks.append(task)
responses = await asyncio.gather(*tasks)
print(responses)
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
在这个示例代码中,我们使用了aiohttp的TCPConnector代替了默认的HTTP池,然后在协程中使用了异步请求,使用asyncio.gather来并发请求多个网址,最终输出请求结果。
这个方法可以避免资源占用无法释放的问题,保证了代码的可靠性和可维护性。