通常情况下，这种情况是因为异步函数中发生了内部错误，但是没有正确处理它，最终导致阻塞并停止响应。

为了解决这个问题，我们需要正确地捕获并处理任何可能发生的异常。同时，我们需要确保在每次请求过程中，都要关闭和释放已使用的资源，以避免任何潜在的内存泄漏或阻塞。

以下是一个示例代码片段，展示了如何正确使用 aiohttp asyncio：

import asyncio
import aiohttp

async def fetch_data(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as response:
            try:
                data = await response.json()
                return data
            except Exception as e:
                # Handle exceptions here
                # ...

async def main():
    url = 'https://example.com/data'
    while True:
        try:
            # Get data
            data = await fetch_data(url)
            # Process data
            # ...
        except Exception as e:
            # Handle exceptions here
            # ...
        finally:
            # Clean up resources
            asyncio.sleep(60)

if __name__ == '__main__':
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(main())

在这个示例中，我们使用 aiohttp 的异步函数 ClientSession 和 response.json() 来获取响应数据。我们还使用try-except块来正确处理任何可能的异常。在每次请求结束后，我们使用asyncio.sleep(60)来暂停一分钟，并确保在下一次请求之前正确清理和释放资源。