当使用 Aiogram 的 CallbackData 时，需要注意其参数数量不能过多。因为在回调中，参数会被编码为字符串，如果参数太多，会导致字符串长度过长，从而出现错误。 例如，以下代码将使用 CallbackData 创建一个“select”按钮，并给它添加一个回调函数和一个过滤器：

from aiogram.types import InlineKeyboardButton 
from aiogram.types import InlineKeyboardMarkup
from aiogram.utils.callback_data import CallbackData

select_callback = CallbackData("select", "option_1", "option_2", "option_3")

button = InlineKeyboardButton(
    text="Select",
    callback_data=select_callback.new(
        option_1="value_1", option_2="value_2", option_3="value_3"
    )
)

async def on_select_callback(query: types.CallbackQuery):
    data = select_callback.parse(query.data)
    option_1 = data.get("option_1")
    option_2 = data.get("option_2")
    option_3 = data.get("option_3")
    # do something with options...

dp.register_callback_query_handler(
    on_select_callback, 
    lambda query: query.data and query.data.startswith("select")
)

以上代码中，我们使用了三个参数，在回调查询中，它们将会被编码为一个较长的字符串。为了避免这个问题，我们可以考虑减少参数的数量，或者使用一个唯一的标识符作为参数，然后使用字典等数据结构来管理参数的值。例如：

select_callback = CallbackData("select", "option")

button = InlineKeyboardButton(
    text="Select",
    callback_data=select_callback.new(option="value_1")
)

async def on_select_callback(query: types.CallbackQuery):
    data = select_callback.parse(query.data)
    option = data.get("option")
    # do something with option...

dp.register_callback_query_handler(
    on_select_callback, 
    lambda query: query.data and query.data.startswith("select")
)

以上代码中，我们仅使用了一个参数“option”，它的值为“value_1”。在回调查询中，它们将会被编码为一个短字符串，避免了过长的字符串问题。同时，在回调函数中，我们可以通过参数名直接获取参数的值，而不必使用索引。这种方式可以