AI 绘画是二次元还是数字人？

随着人工智能技术的发展，AI 绘画逐渐成为了一种新兴的艺术形式。AI 绘画的产生离不开深度学习的进展，深度学习是一种计算机技术，它可以从大量数据中学习出一些规律并应用到新的数据中。在图像领域，深度学习早已经被广泛应用，例如人脸识别、图像分类、图像分割等技术，而 AI 绘画也是一种基于深度学习的技术。那么，AI 绘画到底是二次元还是数字人呢？

AI 绘画并不是数字人

首先，我们需要理解什么是数字人。数字人是指通过计算机技术将人类的行为、思考和感受模拟成计算机程序的一种技术，数字人更强调的是计算机对人类的仿真能力。与之不同的是，AI 绘画更多的是通过深度学习算法让计算机学习到绘画的风格、线条等特征，然后自动生成出与之类似的绘画作品。

例如，我们可以利用深度学习训练一个 GAN 模型（生成对抗网络），让计算机自动生成出与著名画家梵高相似的画作：

from PIL import Image
import numpy as np
import torch

def generate_paintings(generator, device):
    z = torch.randn(1, 100, device=device)
    fake = generator(z).detach().cpu()
    im = np.transpose(fake.numpy()[0], (1, 2, 0))
    im = (im + 1) / 2
    im = im[:, :, ::-1]
    return Image.fromarray((im * 255).astype(np.uint8))

# 加载 GAN 模型
device = torch.device('cuda:0' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
generator = torch.load('./generator.pth').to(device)
generator.eval()

# 生成梵高风格的画作
painting = generate_paintings(generator, device)
painting.show()

运行上述代码，便可生成