AI绘画古诗词Prompt是一种使用人工智能来生成古诗词题材的绘画作品的技术工具。此技术工具可以用于创作绘画艺术品，为艺术家提供灵感和创意，同时也可以为教学、文化传播等领域提供帮助。

一、技术实现原理

在技术实现的过程中，我们可以使用图像生成技术将文字变成图像，使得生成效果更加生动。而图像生成的技术多种多样，深度学习技术是其中一种常用方法。深度学习是一种模仿人类大脑的神经网络算法，其核心是构建深层的神经网络模型处理数据。在应用中，我们可以通过训练深度学习模型，来使其学习到古诗词的特征，并生成具有古诗词风格的图像。

二、技术实现步骤

1. 数据预处理

在进行深度学习的训练之前，需要对训练数据进行预处理。在本技术应用中，我们需要使用古诗词数据集，并将其转化为适合深度学习训练的格式。

2. 网络结构设计

神经网络模型的结构和各种层的参数设置对结果影响较大。在设计模型时，需要考虑深度、宽度、卷积核大小等参数的选取，以及数据预处理、超参数设置等具体问题。

3. 模型训练

提供数据，并通过深度学习方法将其转化为可用于生成绘画的模型。通过不断调整模型参数、增加训练数据等方式进行优化模型的训练。

4. 模型应用

将训练好的模型应用于实际的绘画场景中，以生成古诗词风格的绘画作品。

三、代码示例

1.数据预处理

import numpy as np
import pandas as pd
import cv2

# 定义