随着人工智能技术的发展，越来越多的行业开始借助AI技术进行创新。其中，AI绘画技术正在被越来越多的艺术家和设计师所采用。不仅可以减少时间成本，还可以创造出更具创意性和可视化的作品，成为了视觉艺术领域的一种新趋势。怎样才能做到AI绘画技术的更好应用呢？

一、大数据支持建立模型 在AI绘画技术中，最核心的部分便是建立一个优秀的模型。而要建立一个优秀的模型，大数据支撑是必不可少的。通过收集艺术家的绘画作品和大量的草图、手绘、数码绘画等多元素素材，可以实现对不同绘画风格和创作者的分析与归纳得到高质量的艺术品模型。

二、Painter AI训练 目前，该领域中最被推崇的方法是Painter AI训练。Painter AI是一种基于人工智能跨艺术史的绘画算法，其通过知晓艺术家的绘画思想和艺术史等多元信息，将此种思想和信息与AI算法无缝结合，以实现针对性的大模型训练。

三、实现多元风格的自由切换 AI绘画大模型是可以实现多元风格的自由切换的，即使是不同种类的图像也可以轻松完成创作。利用深度学习等算法，模型可以将不同的风格进行分析，并学习不同的风格特征，从而实现风格的自由切换。在实际运用中，大模型可以通过多元切换，展现出不同的绘画风格及其独特的美感。

四、AI绘画模型和传统绘画结合 AI绘画大模型在和传统绘画结合时，可以实现更加出色的作品。在创作过程中，模型可以快速生成草图，提供绘画灵感；而在绘制后期，传统艺术家可以加入自己的想法和技巧，以打磨出更优秀的作品。

总之，AI绘画技术在视觉艺术领域中具有很大的应用前景，但要做到更好的应用，仍然需要在大模型建立、深度学习等方面继续加强研究。而且，将传统绘画和AI绘画相互结合，可以打造出更优秀的作品，丰富艺术世界的多样性和创意。