AI Gym的动作和状态数据在默认情况下未进行标准化。如果需要标准化,可以使用gym中的Normalization Wrapper实现。下面是一个使用gym中的Normalization Wrapper进行状态标准化的示例:
import gym
from gym.wrappers import NormalizeObservation
env = gym.make('MountainCar-v0')
env = NormalizeObservation(env)
observation_space = env.observation_space
print('State low:', observation_space.low)
print('State high:', observation_space.high)
在这个示例中,我们使用了MountainCar-v0环境作为例子,并在创建环境时将它传递给NormalizeObservation包装器。然后,我们可以访问标准化后的状态空间上下限,以便了解其范围。
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